26
Oct
2022

AI ช่วยแสดงให้เห็นว่าทัศนคติในสหรัฐอเมริกาต่อการย้ายถิ่นฐานมีการเปลี่ยนแปลงอย่างไร

ความเป็นปรปักษ์ต่อผู้อพยพไม่ใช่เรื่องใหม่ในสหรัฐอเมริกา ในปีพ.ศ. 2439 เฮนรี คาบอท ลอดจ์ เตือนในวุฒิสภาว่า “คุณสมบัติทางจิตใจและศีลธรรม” ของชาวอเมริกันจะตกอยู่ในอันตรายจาก “การขายส่งเชื้อชาติที่มีขนบธรรมเนียมประเพณี ในช่วงไม่กี่ปีมานี้ อดีตประธานาธิบดีโดนัลด์ ทรัมป์ ได้ทำร้ายผู้อพยพชาวเม็กซิกันในฐานะผู้ข่มขืนและผู้ค้ายา และระงับการเข้าเมืองจากหลายประเทศที่มีประชากรมุสลิมเป็นส่วนใหญ่

วิทยากรคนใดคนหนึ่งเหล่านี้เป็นตัวแทนของความคิดเห็นที่กว้างขึ้นเกี่ยวกับเวลาของพวกเขาหรือไม่?

การศึกษาใหม่ ที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อกำหนดโทนเสียงของสุนทรพจน์ของรัฐสภาและประธานาธิบดีเกี่ยวกับการย้ายถิ่นฐานตั้งแต่ปี พ.ศ. 2423 ให้มุมมองทางประวัติศาสตร์ที่น่าประหลาดใจ

ผลการศึกษาซึ่งเพิ่งตีพิมพ์ใน Proceedings of the National Academy of Sciences พบว่าแนวโน้มโดยรวมของการกล่าวสุนทรพจน์ทางการเมืองเริ่มมีความเห็นอกเห็นใจมากขึ้นอย่างรวดเร็วหลังสงครามโลกครั้งที่ 2 และยังคงเป็นที่น่าพอใจโดยเฉลี่ยมาจนถึงทุกวันนี้

ในขณะเดียวกันทัศนคติก็กลายเป็นขั้วมากขึ้นตามสายพรรค สำนวนโวหารเกี่ยวกับประชาธิปไตยมีความเห็นอกเห็นใจต่อผู้อพยพอย่างน่าเชื่อถือตั้งแต่ทศวรรษ 1960 และโดยเฉพาะอย่างยิ่งการสนับสนุนการย้ายถิ่นฐานในทศวรรษที่ผ่านมา ในขณะที่คำกล่าวของพรรครีพับลิกันกลายเป็นศัตรูกันมากขึ้นตั้งแต่ช่วงทศวรรษ 1990 และมีแนวโน้มที่จะระบุลักษณะของผู้อพยพด้วยภาษาที่ลดทอนความเป็นมนุษย์ที่ละเอียดอ่อน

อ่านผลการศึกษา “ การวิเคราะห์เชิงคำนวณ 140 ปีของการกล่าวสุนทรพจน์ทางการเมืองของสหรัฐฯ เผยให้เห็นกรอบการเข้าเมืองในเชิงบวกแต่มีขั้วมากขึ้น ”

Ran Abramitzkyศาสตราจารย์ด้านเศรษฐศาสตร์และนักประวัติศาสตร์เศรษฐกิจที่ Stanford ผู้ซึ่งร่วมมือกับ AI กล่าวว่า “แนวโน้มโดยรวมในการกล่าวสุนทรพจน์ต่อผู้อพยพก่อนทศวรรษที่ 1920 นั้นเป็นไปในทางลบ แต่กลับเปลี่ยนไปสู่แง่บวกส่วนใหญ่ภายในคนรุ่นเดียว จากปี 1945 ถึงปี 1965 นักวิจัยในกระดาษใหม่ “สิ่งหนึ่งที่เราพบว่าโดดเด่นเป็นพิเศษคือความรู้สึกเชิงบวกยังคงดำเนินต่อไปในช่วงหลายทศวรรษที่ผ่านมา แม้กระทั่งหลังจากที่ชายแดนเปิดอีกครั้งในปี 1965 และในขณะที่กระแสของผู้อพยพจากอเมริกากลางและเอเชียเข้ามาแทนที่การอพยพจากยุโรป”

ทั้งหมดบอกว่า ทีมงานประเมินสุนทรพจน์ 8 ล้านครั้ง จากนั้นเจาะลึกกว่า 200,000 รายการที่เกี่ยวข้องกับการย้ายถิ่นฐาน โดยใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติ นักวิจัยระบุว่าคำพูดแต่ละคำเป็นไปในเชิงบวก เชิงลบ หรือเป็นกลาง พวกเขายังได้พัฒนาศัพท์ใหม่สำหรับการระบุเฟรมที่มักใช้ในการพูดคุยเกี่ยวกับการย้ายถิ่นฐาน เช่น อาชญากรรมหรือครอบครัว ตลอดจนอัลกอริธึมใหม่เพื่อระบุการใช้ภาษาที่ลดทอนความเป็นมนุษย์อย่างละเอียด

ในบรรดาผู้ที่ต่อต้านการย้ายถิ่นฐาน ความเกลียดชังยังคงสูง นักการเมืองของพรรครีพับลิกันมีแนวโน้มที่จะใช้ภาษาที่บ่งบอกลักษณะของผู้อพยพโดยปริยายว่าเป็นสัตว์ เครื่องจักร หรือสินค้า นักวิจัยยังพบว่า สำนวนโวหารที่เป็นปฏิปักษ์ต่อผู้อพยพชาวเม็กซิกันในปัจจุบันชวนให้นึกถึงคำที่ใช้กับผู้อพยพชาวจีนในช่วงปลายทศวรรษที่ 1800 เมื่อพวกเขาตกเป็นเป้าหมายของข้อจำกัดด้านการย้ายถิ่นฐานของประเทศแห่งแรกของประเทศ ในทางตรงกันข้าม ผู้อพยพชาวยุโรปได้รับการพูดถึงอย่างเห็นอกเห็นใจมากกว่าผู้ที่ไม่ใช่ชาวยุโรป แม้ว่าทั้งสองจะถูกมองในแง่ลบในภาพรวมก่อนกลางศตวรรษที่ 20

ศึกษาการเปลี่ยนแปลงวัฒนธรรมกับ AI
การวิจัยเน้นย้ำถึงโอกาสที่ปัญญาประดิษฐ์เสนอเพื่อช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ทางสังคมศึกษาแนวโน้มทางสังคมและการเมืองที่ซับซ้อน

“ความสามารถในการวิเคราะห์สุนทรพจน์ 150 ปีในรายละเอียดดังกล่าวเป็นชัยชนะของคอมพิวเตอร์สมัยใหม่และการเรียนรู้ของเครื่อง” Abramitzky กล่าว “เราจะสามารถอ่านสุนทรพจน์นับล้านได้อย่างไร”

ทีมวิจัยสหสาขาวิชาชีพนำโดย Dallas Cardนักศึกษาปริญญาเอกด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่ Stanford ซึ่งปัจจุบันเป็นผู้ช่วยศาสตราจารย์ที่มหาวิทยาลัยมิชิแกน นอกจาก Card และ Abramitzky แล้ว ทีมงานยังรวมถึง Serina Chang นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่ Stanford; Chris Becker นักเศรษฐศาสตร์ที่ Stanford; Julia Mendelsohn นักวิทยาศาสตร์สารสนเทศแห่งมหาวิทยาลัยมิชิแกน; Dan Jurafsky ศาสตราจารย์ด้านภาษาศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่ Stanford; Leah Boustan ศาสตราจารย์ด้านเศรษฐศาสตร์ที่ Princeton; และ Rob Voigt ผู้ช่วยศาสตราจารย์ด้านภาษาศาสตร์ที่มหาวิทยาลัย Northwestern “มีเพียงการรวบรวมนักประวัติศาสตร์เศรษฐศาสตร์ นักภาษาศาสตร์ นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเท่านั้นที่เราสามารถจัดการกับปัญหานี้ได้” การ์ดกล่าว ทีมงานได้รับทุนจาก Stanford HAI โครงการทุนวิจัย Hoffman-Yeeซึ่งสนับสนุนการวิจัยที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อแก้ไขปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริง

เพื่อฝึกโมเดลการเรียนรู้ด้วยเครื่องที่สามารถจดจำน้ำเสียงที่มีต่อผู้อพยพได้อย่างแม่นยำ ทีมงานได้เริ่มให้ผู้ช่วยวิจัยที่เป็นมนุษย์ทำหมายเหตุประกอบตัวอย่างสุนทรพจน์ด้วยตนเองว่าคำพูดเหล่านั้นเป็นแง่บวก แง่ลบ หรือเป็นกลาง และลักษณะที่พวกเขากำหนดลักษณะของผู้อพยพ

ผู้พูดต่อต้านผู้อพยพมักใช้คำที่เกี่ยวข้องกับอาชญากรรม การข่มขู่ แรงงานราคาถูก และการก่อการร้ายเมื่อเร็วๆ นี้ ผู้พูดที่เห็นอกเห็นใจมักใช้คำที่เกี่ยวข้องกับชุมชน การทำงานหนัก ความต้องการด้านมนุษยธรรม และการสนับสนุนประเทศ

การระบุภาษาที่ลดทอนความเป็นมนุษย์ ซึ่งมักจะเป็นนัยและละเอียดอ่อน จำเป็นต้องมีแนวทางที่ซับซ้อนกว่านี้ ทีมงานได้พัฒนาอัลกอริธึมตามแบบจำลองภาษาที่ได้รับการฝึกอบรมจากข้อความจำนวนมาก และได้พิสูจน์แล้วว่าแม่นยำมากในการทำนายว่าคำๆ หนึ่งๆ จะปรากฏในบริบทใดบริบทหนึ่ง

อัลกอริทึมนี้ใช้เพื่อระบุการกล่าวถึงผู้อพยพในบริบทที่เกี่ยวข้องกับหมวดหมู่เชิงเปรียบเทียบที่มีการศึกษามายาวนานสำหรับการลดทอนความเป็นมนุษย์ เช่น “สัตว์” (ใช้คำว่า “ฝูง”) น้ำท่วม (“การเท”) หรือสัตว์ที่น่ารังเกียจ ( “ฝูง”). ตัวอย่างเช่นในการปราศรัยปี 2436 วิธีการระบุวลี “ฝูงเอเลี่ยนกลุ่มนี้จะถูกหันกลับหรือไม่” ในคำปราศรัยปี 1942 ได้ทำเครื่องหมายคำประกาศที่ว่า “ผู้อพยพจากประเทศที่ถูกทำลายล้างในยุโรปจะรุมล้อมดินแดนของเราและกินทรัพยากรของมัน”

แบ่งพรรคพวก
ทีมวิจัยยังสังเกตเห็นแนวโน้มระหว่างพรรคการเมือง: พรรครีพับลิกันในช่วงสองทศวรรษที่ผ่านมาได้เริ่มใช้อุปมาอุปมัยที่ลดทอนความเป็นมนุษย์โดยนัยมากกว่าพรรคเดโมแครตอย่างมีนัยสำคัญ

จนถึงประมาณปี 1980 สุนทรพจน์ในรัฐสภาของพรรครีพับลิกันและเดโมแครตมีความคล้ายคลึงกันในโทนเสียงของพวกเขา โดยมีความสมดุลเป็นลบจนถึงสงครามโลกครั้งที่สองและเปลี่ยนเป็นบวกตั้งแต่นั้นจนถึงกลางทศวรรษ 1970 แต่ทั้งสองฝ่ายเริ่มแยกจากกันหลังจากปี 1980 ซึ่งรุนแรงที่สุดหลังปี 2000 ยกเว้นทรัมป์ ประธานาธิบดี GOP และพรรคประชาธิปัตย์โดยทั่วไปมีแง่บวกต่อการอพยพตั้งแต่สมัยทรูแมน นักวิจัยกล่าวว่าอาจสะท้อนให้เห็นถึงความจริงที่ว่าประธานาธิบดีให้ความสำคัญกับผลประโยชน์ที่กว้างขึ้นของการย้ายถิ่นฐานมากขึ้น

แต่ในช่วง 20 ปีที่ผ่านมา พรรครีพับลิกันอ้างถึงการย้ายถิ่นฐานบ่อยขึ้นมากโดยใช้คำที่เกี่ยวข้องกับอาชญากรรม ความถูกต้องตามกฎหมาย ความบกพร่อง และการคุกคาม ในทางตรงกันข้าม พรรคเดโมแครตมักใช้คำที่เกี่ยวข้องกับวัฒนธรรม ครอบครัว การช่วยเหลือ และเหยื่อ

น้ำเสียงที่เป็นบวกต่อผู้อพยพในการกล่าวสุนทรพจน์ทางการเมืองเมื่อเร็วๆ นี้สะท้อนให้เห็นถึงความรู้สึกเชิงบวกที่เพิ่มขึ้นในประเทศโดยรวม นักวิจัยตั้งข้อสังเกตว่าผลโดยรวมของพวกเขา – ความรู้สึกต่อต้านผู้อพยพลดลง – สอดคล้องกับการเลือกตั้งสาธารณะล่าสุด ในการสำรวจความคิดเห็นของ Gallup ในปี 2564 75 เปอร์เซ็นต์ของผู้ตอบแบบสอบถามกล่าวว่าการย้ายถิ่นฐานนั้นดีสำหรับอเมริกา

“แม้ว่าความคิดเห็นต่อการย้ายถิ่นฐานจะถูกแบ่งแยกโดยพรรคพวกมากกว่าที่เคยเป็นมา แต่ก็มีเสียงส่วนใหญ่ที่ไม่เห็นด้วยกับการย้ายถิ่นฐาน ทัศนคติต่อการย้ายถิ่นฐานเป็นไปในเชิงบวกมากกว่าเวลาใดๆ ในประวัติศาสตร์สหรัฐฯ” Abramitzky กล่าว

หน้าแรก

แทงบอลออนไลน์ , พนันบอล , ทางเข้า UFABET

Share

You may also like...